ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Founder Journey

เส้นทางจากการเห็นปัญหา สู่การสร้าง AI Products

สำหรับผม Founder ต้องมองปัญหา ผู้ใช้ เทคโนโลยี และการเติบโตเป็นเรื่องเดียวกัน
ภาพรวมกิจกรรมของธฤต ไชยสงคราม ในโครงการกล้าใหม่ใฝ่รู้ ปีที่ 21

ธฤต ไชยสงคราม

นิสิตชั้นปีที่ 1
วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัล (CEDT)
คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ผมคือ ธฤต ไชยสงคราม Founder & CEO ของ Innozight และ DooDurian รับผิดชอบการกำหนดวิสัยทัศน์ กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ผู้ใช้ และทิศทางเทคโนโลยี เพื่อเปลี่ยนปัญหาในโลกจริงให้เป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้งานและวัดผลได้

ผมทำงานแบบ hands-on ตั้งแต่ Product Discovery, UX/UI และ System Architecture ไปจนถึง Computer Vision, Large Language Models, RAG, Frontend และ Backend ทำให้ตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์ได้โดยเข้าใจทั้งข้อจำกัดทางธุรกิจและเทคโนโลยี

Innozight และ DooDurian คือสองผลิตภัณฑ์หลักที่สะท้อนวิธีคิดนี้: เริ่มจากโจทย์ที่ชัด สร้างระบบที่ใช้งานได้จริง แล้วใช้ข้อมูลและเสียงของผู้ใช้ตัดสินใจว่าจะพัฒนาสิ่งใดต่อ

ปัจจุบันผมเป็นนิสิตชั้นปีที่ 1 หลักสูตร วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัล (CEDT) คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และได้รับเชิญเป็น วิทยากรเสริม โครงการกล้าใหม่ใฝ่รู้ ปีที่ 21 เพื่อถ่ายทอดกลยุทธ์การพัฒนาโครงงานและการใช้ AI ให้คนรุ่นใหม่

ชมวิดีโอจาก SCB Thailand
7
โปรดักต์ที่เปิดใช้งานจริง
9
โปรเจกต์ที่ส่งมอบ
11
รางวัลระดับชาติ

จากสิ่งที่ยังไม่รู้
สู่ผลิตภัณฑ์ที่คนทดลองใช้จริง

แต่ละช่วงไม่ได้มีแค่รางวัลหรือเทคโนโลยีใหม่ แต่มีปัญหาที่มองเห็น การตัดสินใจที่เปลี่ยนไป และบทเรียนที่นำไปใช้กับโปรเจกต์ถัดไป

  1. ก่อนปี 2024

    เริ่มจากคอนเทนต์ Roblox และการสร้างประสบการณ์ให้ชุมชนเกม

    เริ่มสนใจการสร้างสื่อ เกม และประสบการณ์ดิจิทัลจากการทำคอนเทนต์เกี่ยวกับ Roblox พร้อมทำหน้าที่ Moderator และ Builder ให้ชุมชน Rider World

    ในปี 2566 ร่วมพัฒนาโครงงานโปรแกรมช่วยเหลือและพัฒนาการเขียนโค้ดดิ้ง ซึ่งเป็นหลักฐานสาธารณะชิ้นแรก ๆ ของเส้นทางด้านซอฟต์แวร์

    ช่วงนี้ทำให้เข้าใจว่าของที่สร้างขึ้นไม่ได้จบแค่ความสวยหรือความสนุก แต่ต้องใช้งานได้กับผู้เล่นและทีมงานจริง

    สิ่งที่ได้เรียนรู้
    • การสร้างคอนเทนต์ดิจิทัลและประสบการณ์ผู้เล่น
    • การสื่อสารและทำงานกับชุมชนออนไลน์
    • การรับฟังพฤติกรรมของผู้ใช้งานจริง
    • การเรียนรู้เครื่องมือใหม่ด้วยตัวเอง
    โครงงานปี 2566 บน ClassStart Books
  2. 2024

    เริ่มพัฒนา DooDurian ทั้งที่ยังไม่มีพื้นฐาน Computer Vision

    เห็นโอกาสนำ AI มาช่วยคัดกรองความผิดปกติและโรคจากภาพใบทุเรียน จึงเริ่มเรียน Image Classification ระหว่างลงมือทำ

    จากโมเดลทดลอง ค่อย ๆ พัฒนาเป็นระบบที่รับภาพจากผู้ใช้และแสดงผลการวิเคราะห์เบื้องต้นได้

    จุดเปลี่ยน
    • ไม่จำเป็นต้องรู้ทุกอย่างก่อนเริ่ม แต่ต้องรู้ว่ากำลังแก้ปัญหาอะไร
    • เรียนรู้การรวบรวมข้อมูล เตรียม Dataset ฝึกโมเดล และทดสอบผลด้วยตัวเอง
    • เชื่อมโมเดลเข้ากับเว็บไซต์และ LINE เพื่อให้คนใช้งานได้ง่ายขึ้น
    PythonMachine LearningComputer VisionTransfer LearningRoboflowGoogle ColabYOLOFlaskLINE Chatbot
  3. 2024–2025

    เปลี่ยน Prototype ให้เป็นเรื่องที่กรรมการและผู้ใช้เข้าใจ

    พัฒนา DooDurian ทั้งด้านโมเดล AI เว็บไซต์ การเชื่อมต่อ LINE และการนำเสนอในเวทีวิทยาศาสตร์และนวัตกรรม

    ได้เรียนรู้ว่านวัตกรรมต้องอธิบายทั้งปัญหา กลุ่มเป้าหมาย ประโยชน์ ข้อจำกัด และหลักฐาน—not แค่แสดงว่าเทคโนโลยีทำงานได้

    สิ่งที่ได้เรียนรู้
    • เขียนข้อเสนอโครงการและเตรียม Pitch Deck
    • สร้าง Prototype และสาธิตระบบต่อหน้ากรรมการ
    • วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายและวาง Business Model
    • สื่อสารเทคโนโลยีให้คนทั่วไปเข้าใจ
  4. 2025

    ผลงาน AI ได้รับการยอมรับในเวทีระดับประเทศ

    DooDurian ได้รับรางวัลจากเวทีด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม

    หนึ่งในหมุดหมายสำคัญคือ Special Award ด้านปัญญาประดิษฐ์จาก Prime Minister’s Science Award 2025

    หลักฐาน
    • พัฒนาโครงการอย่างเป็นระบบมากขึ้น
    • ประเมินความเป็นไปได้ของแนวคิดก่อนเพิ่มฟีเจอร์
    • สื่อสารคุณค่าของเทคโนโลยีภายใต้เกณฑ์การแข่งขัน
    • ยืนยันว่าการเรียนรู้ด้วยตัวเองสามารถต่อยอดเป็นผลงานระดับประเทศได้
  5. ปลาย 2025–ต้น 2026

    มองเห็นปัญหาของผู้เริ่มต้นสร้างนวัตกรรม

    จากการทำโครงการและการแข่งขันหลายครั้ง พบว่าผู้เริ่มต้นจำนวนมากมีไอเดีย แต่ไม่รู้ว่าจะพัฒนาต่ออย่างไร

    ข้อมูลโครงการกระจัดกระจาย Proposal, Business Model และ Pitch ไม่สอดคล้องกัน ขณะที่คำแนะนำจาก Generative AI ไม่ต่อเนื่องเพราะต้องเริ่มอธิบายใหม่ทุกครั้ง

    จุดเปลี่ยน
    • เริ่มจากโซลูชันก่อนเข้าใจปัญหา
    • ไม่รู้ว่าควรทำขั้นตอนไหนต่อ
    • สร้างฟีเจอร์ก่อนตรวจสอบความต้องการของผู้ใช้
    • ปัญหาเหล่านี้กลายเป็นจุดเริ่มต้นของ Innozight
  6. 2026

    พัฒนา Innozight จากชุดเครื่องมือสู่ Project-aware AI

    ออกแบบแพลตฟอร์ม AI สำหรับช่วยนักเรียน นักศึกษา และผู้เริ่มต้น เปลี่ยนไอเดียให้เป็นโครงการที่มีโครงสร้าง

    รับผิดชอบตั้งแต่ Product Concept, UX/UI, Frontend, Backend, Database, AI Integration ไปจนถึงการประเมินระบบ

    Problem
    Evidence
    Target User
    Solution
    Experiment
    KPI
    Business Model
    Pitch
    หลักฐาน
    • Project Workspace, Design Thinking และ Business Model Canvas
    • การเตรียมสัมภาษณ์ผู้ใช้และ Interview Simulation
    • AI Coach ที่ใช้ข้อมูลโครงการเป็นบริบทอย่างต่อเนื่อง
    • การฝึก Pitching การจัดเก็บข้อมูล และการส่งออกเอกสาร
  7. กรกฎาคม–กันยายน 2026

    Innozight เติบโตจากระบบทดลองสู่แพลตฟอร์มที่มีผู้ใช้งานจริง

    แพลตฟอร์มพัฒนาไปถึงระดับที่ผู้ใช้สมัครบัญชี เรียนคอร์ส ทำภารกิจ สร้างโครงการ ใช้ Workspace ฝึก Interview/Pitching และเข้าร่วมชุมชนได้จริง

    ข้อมูลจาก Admin Dashboard ณ 1 กันยายน 2026 แสดงให้เห็นการเติบโตจาก 116 เป็น 210 ผู้ใช้ และจาก 39 เป็น 124 Workspace projects นับจาก snapshot 16 กรกฎาคม

    210
    ผู้ใช้ทั้งหมด
    124
    Workspace projects
    136
    Simulation sessions
    12
    คอร์ส
    13
    ภารกิจ
    หลักฐาน
    • ขยายจาก Project Workspace สู่ระบบ Learn, Practice, Community, Instructor และ Admin Operations
    • เตรียม Positioning ข้อเสนอโครงการ วิดีโอสาธิต และหลักฐานการใช้งานสำหรับ NSC และ TICTA 2026
    • วิเคราะห์เกณฑ์กรรมการ แยกข้อเท็จจริงออกจากความคิดเห็น และลดการกล่าวอ้างเกินหลักฐาน
    • Structured Project Context เป็นองค์ประกอบที่เพิ่มคะแนนมากที่สุดในการทดสอบภายในชุดนี้
    เกี่ยวกับ Innozight และทีมผู้พัฒนา
  8. วิดีโอเผยแพร่ · 14 กรกฎาคม 2026

    วิทยากรเสริม โครงการกล้าใหม่ใฝ่รู้ ปีที่ 21

    ร่วมถ่ายทอดหัวข้อกลยุทธ์การจัดทำโครงงานและการใช้ AI เป็นผู้ช่วย ในโครงการกล้าใหม่ใฝ่รู้ ปีที่ 21 ร่วมกับคุณชัชวาล สังคีตตระการ วิศวกรวิจัยอาวุโสจาก NECTEC

    บทบาทนี้ต่อยอดจากการเป็นเยาวชนต้นแบบและผู้ช่วยวิทยากรในปีที่ 20 สู่การนำประสบการณ์พัฒนาโครงงานจริงกลับไปช่วยผู้เข้าร่วมรุ่นใหม่

    หลักฐาน
    • SCB Thailand ระบุชื่อ ธฤต ไชยสงคราม ในฐานะวิทยากรเสริม
    • หัวข้อครอบคลุมการวางแผนและพัฒนาโครงงานให้สอดคล้องกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย
    • แนะนำการประยุกต์ใช้ AI เพื่อสนับสนุนการคิด วิเคราะห์ และพัฒนาโครงงานอย่างเป็นระบบ
    Project StrategyAI-assisted WorkflowMentoringInnovation
    ชมวิดีโอจาก SCB Thailand
  9. 19 สิงหาคม 2026

    DooDurian ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 จาก AI for Thai

    ทีม DOO DURIAN – AI Service ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 จากการแข่งขัน AI for Thai Service Onboarding: ปักหมุดบริการบน AI for Thai 2026 ซึ่งจัดโดย NECTEC สวทช.

    ผลงานต่อยอดจากระบบคัดกรองความผิดปกติและความเสี่ยงโรคจากภาพใบทุเรียน สู่ AI Service ที่รวม AI Chatbot ข้อมูลสภาพอากาศ ตำแหน่งที่ตั้ง และการบันทึกข้อมูลดูแลสวนรายต้น

    หลักฐาน
    • ได้รับการประกาศผลอย่างเป็นทางการโดยจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
    • ข่าวมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ระบุบทบาท ธฤต ไชยสงคราม เป็น Project Manager และ Developer ในทีมสหสาขาจากจุฬาฯ และธรรมศาสตร์
    • การแข่งขันเน้นการต่อยอดผลงาน AI ให้เป็นบริการที่นำไปใช้จริงบนแพลตฟอร์ม AI for Thai
    Computer VisionAI ChatbotWeather DataLocation DataAI for Thai
    ข่าวจากมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  10. ปัจจุบัน

    เรียน CEDT จุฬาฯ พร้อมสร้างผลิตภัณฑ์และแบ่งปันประสบการณ์

    ปัจจุบันเป็นนิสิตชั้นปีที่ 1 หลักสูตร CEDT คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และเป็นผู้ก่อตั้งกับ CEO ของ Innozight และ DooDurian

    ยังสำรวจผลิตภัณฑ์อย่าง YANYON และวางแผนทำคอนเทนต์ที่เล่าจากประสบการณ์จริง โดยเรียนรู้ไปพร้อมกับผู้ชม

    สิ่งที่กำลังทำ
    • พัฒนา Innozight ให้รองรับผู้ใช้งานจริงมากขึ้น
    • ทดลอง DooDurian ในบริบทการใช้งานจริงและสำรวจ AI Agent
    • พัฒนาทักษะ Software Engineering, System Design และ Product Development
    • เปิดรับงานพัฒนา AI, Web Application และการสอนโครงการนวัตกรรม

เป้าหมายระยะถัดไป

ทำให้สิ่งที่สร้างเติบโตจากโปรเจกต์ทดลองไปสู่ผลลัพธ์ที่ใช้ได้จริง

ระยะสั้น
0–6 เดือน
  • เก็บผลตอบรับจากผู้ใช้จริงและปรับประสบการณ์ Innozight
  • สร้าง Case Study ของ Innozight และ DooDurian
  • แบ่งปันบทเรียนจากการสร้างผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง
ระยะกลาง
6–18 เดือน
  • พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่สร้างรายได้และสร้างทีมสำหรับงานที่ใหญ่ขึ้น
  • ทำงานร่วมกับโรงเรียน มหาวิทยาลัย และองค์กร
  • เปิด Workshop ด้าน AI Product Development
ระยะยาว
18 เดือนขึ้นไป
  • สร้างผลิตภัณฑ์ครบตั้งแต่ค้นหาปัญหาจนถึงขยายผล
  • สร้างทีมเทคโนโลยีจากประเทศไทยสู่ตลาดสากล
  • สร้างระบบที่ช่วยผู้ใช้และสร้างผลกระทบได้จริง
Skills

เครื่องมือที่ใช้ทำงานจริง

ทักษะทั้งหมดตกผลึกจากการลงมือทำโปรเจกต์และการฝึกทักษะวิจัยที่ NECTEC สวทช. ไม่ใช่จากการเรียนในห้องอย่างเดียว

Artificial Intelligence9
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Image Classification
  • Large Language Models
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • AI Agent
  • Multi-Agent Workflow
  • Model Evaluation
Software Development11
  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • FastAPI
  • Tailwind CSS
  • PostgreSQL
  • REST API
  • Git / GitHub
  • Docker
Product & Innovation9
  • Product Design
  • UX/UI Design
  • Design Thinking
  • Business Model Canvas
  • User Research
  • MVP Development
  • Project Planning
  • Pitching
  • การประเมินโครงการนวัตกรรม
ขั้นตอนการทำงาน

จาก Idea ถึง Production

กระบวนการชัดเจน โปร่งใส มีแผนให้ติดตามทุกขั้นตอน

1
1 วัน

ปรึกษาและรับ Brief

คุยเรื่องความต้องการ เป้าหมาย งบ timeline — ปรึกษาฟรี

2
2-3 วัน

วางแผนและออกแบบ

ออกแบบ architecture, wireframe, tech stack พร้อม timeline ชัดเจน

3
ตาม scope

พัฒนาและ Review

เขียนโค้ดมาตรฐานสูง มี checkpoint ให้ review ระหว่างทาง

4
2-5 วัน

Test และ QA

ทดสอบครบถ้วน functional, edge cases, performance

5
1-2 วัน

Deploy และ Handover

Deploy production พร้อม documentation และ training

พร้อมเริ่มต้นแล้วไหม?

บอกผมถึงโปรเจกต์ที่คุณมีในใจ ผมจะให้คำแนะนำฟรี รับประเมิน scope ภายใน 24 ชั่วโมง

ว่าจ้างงาน — ปรึกษาฟรี